Synology Giám sát camera trong sản xuất với AI (trí tuệ nhân tạo)

Ngay sau khi ca làm việc bắt đầu, máy bộ đàm của tôi phát ra tiếng rè rè: "Suýt xảy ra tai nạn trên dây chuyền số 3." Không có thương vong, may mắn thoát nạn. Tuy nhiên, trong đầu tôi lập tức hiện lên danh sách kiểm tra: đảm bảo an toàn khu vực, xác định nguyên nhân, đề ra biện pháp khắc phục, ghi chép mọi thứ. Và rồi câu hỏi không thể nào tránh khỏi trong thực tiễn an toàn lao động và sức khỏe nghề nghiệp (EHS) xuất hiện: Hôm nay chỉ là may mắn hay chúng ta có thể phát hiện ra sớm hơn?

Bất kỳ ai chịu trách nhiệm về an toàn trong các cơ sở sản xuất đều quen thuộc với những tình huống như vậy. Chúng cho thấy tại sao hệ thống giám sát video không chỉ đơn thuần là ghi hình: Trong môi trường có nhiều xe nâng, thay đổi ca làm việc thường xuyên, bàn giao công việc liên tục và nhịp độ nhanh, sự tập trung rất hạn chế. Hệ thống giám sát video hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) phát hiện sớm các tình huống nguy hiểm – không phải để kiểm soát, mà để bảo vệ con người và ổn định quy trình.

Bài viết này trình bày cách phân tích video bằng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất giúp phát hiện các mối nguy hiểm trong thời gian thực, giảm thời gian ngừng hoạt động và cung cấp dữ liệu để cải thiện bền vững an toàn lao động và hiệu quả công việc.

An toàn lao động như một yếu tố thúc đẩy hiệu quả trong sản xuất​

Nhiều nhà máy đã tự động hóa cao các quy trình của mình. Do đó, những bước tiến tiếp theo về hiệu quả thường không đến từ "một cỗ máy khác" mà từ các quy trình ổn định hơn: ít gián đoạn hơn, ít trục trặc hơn, ít lãng phí hơn.

Ba diễn biến sau đây củng cố hiệu ứng này:

• Thiếu hụt lao động: Theo ManpowerGroup, khoảng ba phần tư các công ty trên toàn thế giới không thể lấp đầy các vị trí tuyển dụng. Do đó, việc bù đắp cho những trường hợp vắng mặt do tai nạn ngày càng trở nên khó khăn hơn.
• Mức độ tự động hóa cao: Nhiều dự án nâng cao hiệu quả kinh điển đã đạt đến giới hạn của chúng. Việc tăng năng suất ngày càng nhiều hơn nhờ giảm thời gian ngừng hoạt động và chuyển giao công việc suôn sẻ hơn .
• Các yêu cầu về an toàn ngày càng tăng: Các quy định, mục tiêu EHS nội bộ và báo cáo ESG đang đặt trọng tâm lớn hơn vào an toàn lao động – cũng như một yếu tố về uy tín.

Phân tích của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (2023) đề cập, trong số những điều khác, những điều sau đây liên quan đến các công cụ an toàn trong môi trường công nghiệp:

• Giảm tới 24% số vụ tai nạn cần báo cáo.
• Tại một số nhà máy , số sự cố rủi ro cao đã giảm hơn 80% chỉ trong vài tháng.

Ngày nay, an toàn lao động không chỉ đơn thuần là tuân thủ các quy định mà còn là một yếu tố trực tiếp thúc đẩy hiệu quả sản xuất.

Khi sự an toàn và hiệu quả phụ thuộc vào cùng một thời điểm quan trọng, cần có các hệ thống có thể phát hiện những thời điểm này một cách đáng tin cậy - trong thời gian thực. Đây chính là lúc hệ thống giám sát video dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) phát huy tác dụng trong sản xuất.

Công nghệ giám sát video bằng AI có thể mang lại những lợi ích gì cho ngành sản xuất?​

Hệ thống camera giám sát truyền thống ghi hình. Trên thực tế, điều này thường có nghĩa là mọi người chỉ xem xét kỹ hơn sau khi sự việc đã xảy ra - lúc đó thì đã quá muộn để ngăn chặn. Trong môi trường phức tạp với nhiều camera, việc chỉ quan sát đơn thuần nhanh chóng bộc lộ những hạn chế của nó.

Hệ thống giám sát video hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo bổ sung cho việc ghi hình bằng phân tích tự động, ví dụ:

• Nhận dạng đối tượng: người, phương tiện, pallet
• Giám sát khu vực và sự kiện: Ra vào khu vực hạn chế hoặc nguy hiểm, chặn các lối thoát hiểm.
• Cảnh báo thời gian thực: Thông báo trong trường hợp vi phạm quy tắc hoặc tình huống nguy cấp.

Các camera an ninh công nghiệp hiện đại với trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp trên thiết bị đầu cuối phân tích nhiều sự kiện trực tiếp trên camera. Điều này giúp giảm băng thông, tăng tốc thời gian phản hồi và tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp vào các mạng hiện có.

4 ví dụ thực tiễn: Phân tích video bằng AI giúp quá trình sản xuất an toàn và hiệu quả hơn như thế nào​

Từ góc độ EHS (Môi trường, Sức khỏe và An toàn), vấn đề không phải là "AI ở khắp mọi nơi", mà là xác định rõ các tình huống: Có ai đang đeo thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE) ở khu vực quy định không? Có khói hình thành trước khi cảm biến kích hoạt không? Có tắc nghẽn giao thông ở cổng ra vào không? Có thể truy vết các sai lệch về chất lượng một cách đáng tin cậy không? Bốn trường hợp sử dụng điển hình cho thấy phân tích video có thể mang lại lợi ích nhanh chóng trong sản xuất.

1. Giám sát PPE/PSA: Nhân viên có đang sử dụng thiết bị bảo hộ cá nhân không?​

Các báo cáo về những sự cố suýt xảy ra thường chứa cùng một cụm từ: "Xe chạy quá nhanh." Mũ bảo hiểm không được đội, kính bảo hộ chỉ được đẩy lên trong giây lát, áo phản quang bị quên. Đây là những sai sót nhỏ có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng ở những khu vực có rủi ro cao. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn một cách nhất quán mà không cần nhân viên an toàn phải liên tục có mặt tại hiện trường.

Các chức năng có thể có

• Tự động phát hiện các thành phần của thiết bị bảo hộ cá nhân như mũ bảo hiểm hoặc áo giáp.
• Áp dụng các quy định tùy thuộc vào từng khu vực (ví dụ: chỉ yêu cầu đội mũ bảo hiểm ở một số khu vực nhất định).
• Cung cấp cảnh báo theo thời gian thực khi người không có trang bị bảo hộ cá nhân phù hợp đi vào khu vực nguy hiểm.

Lợi ích về an toàn và hiệu quả công việc

• Giảm thiểu tai nạn nhờ sử dụng thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE) thường xuyên.
• Giảm tải công việc cho các nhóm và quản lý về An toàn, Sức khỏe và Môi trường (EHS).
• Cơ sở dữ liệu khách quan phục vụ cho việc đào tạo, hướng dẫn và điều chỉnh bố cục.

2. Phát hiện sớm các sự cố té ngã, khói và hỏa hoạn.​

Điều khiến các vụ rơi vỡ và hỏa hoạn trở nên nghiêm trọng thường là vài phút đầu tiên: Có ai nhìn thấy không? Có ai đến giúp không? Có cần phải dừng đường dây điện không? Phân tích video được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện các tín hiệu hình ảnh sớm và bắt đầu chuỗi báo động nhanh hơn.

Các sự kiện điển hình

• Các sự cố ngã (người ngã và nằm bất động)
• Hiện tượng khói bất thường
• Sự hình thành ngọn lửa trong các khu vực xác định (ví dụ: bao bì, hậu cần, kho chứa hóa chất)

Mục tiêu: Giảm thời gian phản ứng, hạn chế thiệt hại và tránh thời gian ngừng hoạt động (báo động, sơ tán, tắt máy khẩn cấp, các biện pháp chữa cháy).

3. Luồng giao thông và người đi bộ: Quản lý hậu cần và thay đổi ca làm việc​

Nhiều điểm nghẽn không xảy ra trên chính dây chuyền sản xuất, mà là ở các cổng, điểm tiếp cận, đường dốc và lối vào. Đồng thời, những khu vực này cũng dễ xảy ra nhiều sự cố suýt xảy ra: xe nâng và người đi bộ, giao lộ, khu vực tầm nhìn kém và áp lực thời gian. Hệ thống giám sát video sử dụng trí tuệ nhân tạo giúp đo lường và cải thiện các "quy trình phụ" này một cách có mục tiêu.

Nhận dạng biển số xe (LPR)

• Hệ thống kiểm soát ra vào tự động dành cho xe tải và nhà cung cấp dịch vụ.
• Liên kết đến quản lý khe cắm hoặc sân bãi
• Phân tích tình trạng tắc nghẽn giao thông và thời gian chờ đợi.

Đếm người / Giám sát khu vực

• Phân tích luồng người đi bộ (ví dụ: lối vào, cửa quay, nhà ăn)
• Hỗ trợ lập kế hoạch sơ tán và giám sát tuyến đường thoát hiểm.
• Tránh tình trạng quá tải ở các khu vực nhạy cảm.

Lợi ích của quy trình

• Tối ưu hóa thời gian làm việc và nghỉ giải lao
• Quy hoạch đường vào nhà máy và khu vực tập kết toa xe.
• Giảm thời gian chờ đợi tại khu vực xử lý xe tải

Một ví dụ thực tế: Sân vận động MK (30.000 chỗ ngồi) sử dụng Synology Surveillance Station cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm đếm người tự động, phân tích tắc nghẽn và tối ưu hóa nhân viên. Tất cả các chức năng này đều có thể được chuyển trực tiếp sang môi trường nhà máy và hậu cần, chẳng hạn như lối vào nhà máy, quản lý khách tham quan hoặc các khu vực hội trường có lưu lượng người qua lại cao.

Nhấp để xem thêm...

4. Khả năng truy xuất nguồn gốc và đảm bảo chất lượng thông qua mã QR​

Các camera có ống kính phù hợp và khả năng phân tích có thể đọc mã QR trên thùng hoặc pallet và liên kết chúng với dữ liệu video. Sau đó, các chuỗi video có thể được gán cho các dây chuyền sản xuất, ca làm việc hoặc lô hàng cụ thể.

• Các quy trình và nguyên nhân gây ra khiếu nại hoặc vấn đề chất lượng có thể được tái cấu trúc một cách nhanh chóng.
• Các sai sót trong quy trình (ví dụ: dán nhãn sai, lỗi đóng gói) có thể được truy vết cụ thể, nhờ đó giảm thiểu phế phẩm và công đoạn làm lại.
• Việc kiểm toán có thể được thực hiện tốt hơn (ví dụ: trong sản xuất thực phẩm, đồ uống hoặc dược phẩm).

Từ dự án thí điểm đến hiệu quả sản xuất thực tế​

Quá trình chuyển từ ý tưởng ban đầu về trí tuệ nhân tạo đến việc triển khai rộng rãi trong sản xuất là một thách thức - điều quan trọng là phải giải quyết các trở ngại điển hình ngay từ đầu và xem xét các yếu tố thành công đúng đắn ngay từ ban đầu.

Thách thức​

Mặc dù nhiều công ty sử dụng AI theo McKinsey, nhưng chỉ khoảng một phần ba thành công trong việc mở rộng quy mô vượt ra ngoài các dự án thí điểm. [5] Những trở ngại điển hình:

• Giải pháp độc lập cho từng địa điểm/loại camera
• Thiếu sự tích hợp (MES/ERP/Kiểm soát truy cập/OT)
• Bảo vệ và quản trị dữ liệu mà không có sự phân công trách nhiệm rõ ràng
• Độ phức tạp trong vận hành (bảo trì, cập nhật, bảo trì định kỳ)

Các yếu tố thành công​

Do đó, các công ty thành công dựa vào:

1. Nền tảng VMS trung tâm: Quản lý thống nhất camera, phân tích dữ liệu, cảnh báo và lưu trữ.
2. Kết hợp hiệu quả giữa Edge và Cloud: Edge cho độ trễ thấp; Cloud/trung tâm cho việc phân tích mẫu và báo cáo.
3. Thiết lập bảo vệ dữ liệu và tuân thủ đúng cách: Ở Châu Âu, ngoài GDPR, Đạo luật AI của EU cũng có liên quan. Các khía cạnh quan trọng bao gồm giới hạn mục đích, vai trò/quyền, thời gian lưu giữ, biện pháp bảo vệ kỹ thuật (ví dụ: che giấu) và sự tham gia sớm của hội đồng công nhân/DPO.
4. Các trường hợp sử dụng cụ thể với KPI: Bắt đầu từ các khu vực được xác định rõ ràng và đo lường hiệu quả (ví dụ: TRIR, thời gian ngừng hoạt động, thời gian xử lý).

Synology hỗ trợ các công ty sản xuất như thế nào về bảo mật và hiệu quả?​

Synology cung cấp một nền tảng phần cứng/phần mềm kết hợp với Surveillance Station và camera AI của riêng mình để cho phép ứng dụng thực tiễn phân tích video được hỗ trợ bởi AI trong sản xuất - tại chỗ, trên nhiều địa điểm và sẵn sàng tuân thủ GDPR.

“Nhờ giải pháp Synology, cả thời gian và chi phí liên quan đều được giảm thiểu. Việc giám sát đã cho phép chúng tôi điều tra và giải quyết một số sự cố – chẳng hạn như vụ trộm có kế hoạch, đột nhập và phá hoại cửa.” Leon Jödicke, Nhà tích hợp hệ thống tại W+S Datentechnik

Nhấp để xem thêm...

• Synology Surveillance Station
  • Quản lý nhiều máy ảnh từ các nhà sản xuất khác nhau.
  • Ghi hình theo sự kiện, tìm kiếm thông minh, quyền truy cập theo vai trò
  • API mở để tích hợp vào các giải pháp MES, SCADA, kiểm soát truy cập hoặc hậu cần.
• Camera Synology tích hợp Edge AI (ví dụ: BC800Z)
  • Phát hiện khói, người và phương tiện bằng trí tuệ nhân tạo, giám sát khu vực, giám sát sự hiện diện.
  • Cơ sở kỹ thuật cho các ứng dụng như giám sát thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE), an ninh khu vực hoặc nhận dạng biển số xe (tùy thuộc vào từng mẫu xe và quốc gia).
• Giải pháp lưu trữ
  • Hệ thống NAS và SAN cung cấp khả năng ghi dữ liệu đáng tin cậy, có thể mở rộng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

Hãy xem xét những trường hợp sử dụng phân tích video bằng AI nào có thể tăng cường an toàn lao động và hiệu quả sản xuất trong quy trình sản xuất của bạn.



Vietcorp là Synology Gold Partner nhiều năm liên tiếp, chuyên cung cấp giải pháp lưu trữ, sao lưu dữ liệu và hạ tầng CNTT toàn diện cho doanh nghiệp. Với mạng lưới đối tác rộng khắp và đội ngũ kỹ thuật giàu kinh nghiệm, Vietcorp cam kết mang đến giải pháp tối ưu, dịch vụ tận tâm và sự đồng hành lâu dài cùng khách hàng trong hành trình chuyển đổi số.
Liên hệ tư vấn giải pháp
Inbox ngay hoặc gọi Hotline/Zalo: 0814 247 247 để được tư vấn về các giải pháp của Synology!Tham khảo các dòng sản phẩm Synology tại đây.
Đăng ký thành viên và theo dõi Vietcorp để cập nhật các giải pháp mới nhất từ Synology.
Liên hệ ngay Vietcorp để được hỗ trợ chuyên sâu về Synology!
Vietcorp là đối tác uy tín của Synology, chúng tôi tự hào đạt các danh hiệu:
Synology Gold Partner
Synology Service Provider
Synology System Integrator
Synology Mail Specialist
Synology Surveillance Specialist
Synology Surveillance Solutions

Vietcorp nhà phân phối & tích hợp của các thương hiệu hàng đầu như Synology, Centerm, vCloudPoint, NComputing, WD, Seagate, Aruba, Unifi, Hikvision, Axis, Microsoft,...