Synology nâng cao giám sát an ninh doanh nghiệp bằng các công nghệ AI nhận diện siêu chính xác
Khi công nghệ nhận dạng hình ảnh giám sát phát triển, nó không chỉ tăng cường an ninh nội bộ và bảo vệ tài sản vật chất quan trọng mà còn cho phép phát hiện và giám sát sự cố theo thời gian thực. Ngoài việc phát hiện trộm cắp và phá hoại, AI có thể được sử dụng để phân tích lượng lớn cảnh quay giám sát để đưa ra thông tin chi tiết hữu ích như dòng người, nhận dạng phương tiện và theo dõi tình trạng có người.
Synology đã dành nhiều năm để phát triển các sản phẩm và dịch vụ nhận dạng hình ảnh toàn diện. Từ dòng sản phẩm DVA , cung cấp phân tích AI phụ trợ cho các luồng video của bên thứ ba, đến Camera Synology được trang bị khả năng điện toán biên, Synology đã trang bị cho các doanh nghiệp cấp doanh nghiệp trên toàn thế giới các giải pháp giám sát phù hợp với nhu cầu riêng của họ. Các thuật toán học sâu độc đáo của Synology đã đạt được độ chính xác hơn 97% trong các bài kiểm tra nhà cung cấp nhận dạng khuôn mặt của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) tại Hoa Kỳ.
Những thành công này đặt ra một số câu hỏi quan trọng cho người dùng công nghệ nhận dạng hình ảnh. Các hệ thống này được đào tạo như thế nào? Giải pháp nhận dạng hình ảnh cần trình độ đào tạo nào để được coi là chính xác? Độ chính xác này có thể được cải thiện không? Hãy cùng khám phá cách Synology làm cho hệ thống giám sát thông minh hơn.
Xây dựng mô hình nhận dạng hình ảnh chính xác
Hầu như mọi công nghệ nhận dạng hình ảnh đều dựa trên các mô hình cơ bản có sẵn, sau đó được điều chỉnh cho phù hợp với các ứng dụng cụ thể. Do đó, độ chính xác của các hệ thống này phụ thuộc rất nhiều vào sự đầu tư về nguồn lực và công sức của nhà cung cấp trong quá trình phát triển. Nhóm giám sát của Synology đã nâng cao độ chính xác của các mô hình học sâu hình ảnh của họ thông qua hai giai đoạn chính: đào tạo chuyên sâu và tích hợp ứng dụng.
Trong giai đoạn đào tạo, nhóm không chỉ thu thập các tập dữ liệu công khai có sẵn trên internet mà còn thu thập dữ liệu ứng dụng thực tế, nâng cao hiệu suất mô hình. Ví dụ, camera ngoài trời được đào tạo bằng cách chụp cùng một cảnh trong các điều kiện khác nhau (Ban ngày, hoàng hôn, ban đêm, nắng, nhiều mây và mưa) để giúp mô hình cải thiện độ chính xác nhận dạng trong các điều kiện khó khăn như thời tiết u ám hoặc mưa.
Nhóm học máy của Synology liên tục nghiên cứu các bài báo khoa học mới nhất, chia sẻ và thảo luận hàng tuần về các nghiên cứu hàng đầu và tiên tiến, áp dụng những phát hiện này vào đào tạo mô hình. Mô hình YOLO nổi tiếng để phát hiện đối tượng, phát hành các phiên bản mới theo định kỳ, đã dạy cho nhóm các kỹ thuật xây dựng và đào tạo mô hình tiên tiến.
“Với sự thay đổi lớn trong các tình huống giám sát thực tế, không có công nghệ nhận dạng hình ảnh nào là không có hạn chế; không có nhà cung cấp nào có thể đạt được độ chính xác 100%”, Steven Liang, quản lý nhóm học máy của Synology, cho biết. Nhóm tiến hành các thử nghiệm thực địa trong nhiều tình huống để phát triển các thuật toán tinh vi hơn nhằm cải thiện các mô hình.
Thách thức lớn nhất nằm ở những tình huống không thể đoán trước có thể dẫn đến việc AI đánh giá sai, chẳng hạn như camera bị mạng nhện che phủ hoặc nhận dạng sai vào ban đêm các vật thể có hình bóng giống người. Để giải quyết tình trạng nhận dạng sai, Synology cung cấp thêm dữ liệu cho mô hình để phân biệt rõ hơn hoặc điều chỉnh cấu trúc của mô hình để tăng độ chính xác khi nhận dạng.
Giải pháp lấy khách hàng làm trung tâm thông qua Deep Learning
Liang nhấn mạnh rằng việc nâng cao trải nghiệm người dùng không chỉ dừng lại ở việc tinh chỉnh độ chính xác của các mô hình học sâu – mà còn cần cung cấp các tính năng phát hiện AI được thiết kế riêng cho nhiều tình huống khác nhau, đáp ứng nhu cầu gặp phải trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Ông tuyên bố: “Synology tập trung vào các giải pháp đáp ứng nhu cầu vận hành thực tế của khách hàng, giúp giảm khối lượng công việc quản lý và tăng cường bảo mật”. Công nghệ nhận dạng hình ảnh của Synology nhắm vào các nhu cầu chính trong hệ thống giám sát, chẳng hạn như nhận dạng người và phương tiện, và có thể phát hiện chính xác khẩu trang hoặc theo dõi chuyển động.
Phát hiện chuyển động truyền thống, thường được kích hoạt bởi những thay đổi nhỏ như lá cây bị gió thổi, có thể dẫn đến báo động giả. Ngược lại, tính năng phát hiện người và phương tiện do AI điều khiển của Synology được xây dựng trên các mô hình học sâu. Công nghệ này cung cấp độ chính xác cao hơn, xác định chính xác người hoặc phương tiện di chuyển trong cảnh quay và theo dõi sự hiện diện của họ ở các khu vực cụ thể. Liang giải thích thêm rằng mô hình học sâu này chủ động học cách phân biệt giữa con người và phương tiện với các vật thể khác trong video, khắc phục những hạn chế của các mô hình phát hiện chuyển động trước đây chỉ dựa vào thay đổi cảnh, có thể dễ dàng được kích hoạt bởi các vật thể không liên quan.
Nhận dạng hình ảnh nâng cao tăng cường bảo mật bằng cách liên tục giám sát các mối đe dọa được xác định trước, chẳng hạn như truy cập trái phép của cá nhân hoặc phương tiện bị cấm và đảm bảo chỉ có nhân viên mới được vào khu vực hạn chế. Hệ thống của Synology cũng giảm khối lượng công việc bảo mật bằng các dịch vụ cảnh báo, chẳng hạn như thông báo cho nhân viên khi khu vực trở nên quá đông đúc, thêm vào kế hoạch phản ứng nhanh chóng.
Phát triển Camera Synology với Công nghệ Điện toán Biên
Synology đã nhấn mạnh tầm quan trọng của phân tích thời gian thực như một thước đo đánh giá quan trọng cho kiến trúc nhận dạng hình ảnh hiệu quả, làm nổi bật tầm quan trọng của điện toán biên. Ưu điểm của điện toán biên nằm ở việc xử lý hình ảnh tại nguồn, đạt được độ trễ tối thiểu và tiết kiệm điện năng mà không làm quá tải máy chủ phụ trợ với các tác vụ giải mã và tính toán.
Năm ngoái, Synology đã giới thiệu Synology Camera , một sản phẩm chính thể hiện khả năng phân tích hình ảnh theo thời gian thực. Những camera này được trang bị Bộ xử lý thần kinh (NPU) được thiết kế cho các tác vụ tính toán và AI, do nhóm học máy của Synology phát triển. Mô hình AI nhẹ cho phép các thiết bị nhỏ gọn này nhận dạng hình ảnh, bao gồm phát hiện người, phương tiện và sự kiện xâm nhập. Khi tích hợp với Surveillance Station , nó cho phép tìm kiếm hình ảnh ngay lập tức hơn, giúp nhân viên an ninh dễ dàng xác định các mối đe dọa tiềm ẩn, nhanh chóng làm rõ các khu vực đáng ngờ, theo dõi bằng cách truy xuất cảnh quay giám sát có liên quan.
Cân bằng giữa tiến bộ công nghệ với các công cụ quản lý đáng tin cậy
Bên cạnh công nghệ phân tích video vượt trội, Synology còn cung cấp kiến trúc giám sát toàn diện, tập trung vào các tính năng triển khai và quản lý giúp doanh nghiệp dễ dàng tăng cường bảo mật.
Surveillance Station tương thích với hơn 150 thương hiệu và 8.400 mẫu camera , cho phép các doanh nghiệp linh hoạt tiếp tục sử dụng các thiết bị cũ hơn hoặc nâng cấp lên các thiết bị mới theo nhu cầu và ngân sách của họ. Đối với việc quản lý hệ thống giám sát đa địa điểm, đa máy chủ, Hệ thống quản lý tập trung (CMS) của Synology cung cấp khả năng kiểm soát trung tâm và cập nhật hệ thống hàng loạt, cho phép các nhóm CNTT quản lý tới 10.000 camera và 1.000 máy chủ ghi NAS Synology.
Sau khi đảm bảo tính khả thi của quản lý quy mô lớn, Synology cũng xem xét chi phí sở hữu dài hạn cho doanh nghiệp. Surveillance Station, một phần mềm giám sát video thương mại chạy trên Synology NAS, sử dụng mô hình cấp phép vĩnh viễn. Điều này có nghĩa là doanh nghiệp chỉ cần mua một lần giấy phép phần cứng và camera để tận hưởng các tính năng quản lý giám sát toàn diện, dễ dàng xây dựng kiến trúc giám sát bền vững lâu dài. Khi tổ chức mở rộng, có thể mua giấy phép khi cần cho các camera bổ sung hoặc có thể chuyển từ camera cũ sang camera mới khi nâng cấp, giúp tăng đáng kể tính linh hoạt của ngân sách CNTT.
Với những ưu điểm này, Synology đáp ứng toàn diện nhu cầu bảo mật của tổ chức, không chỉ theo đuổi độ chính xác trong công nghệ nhận dạng hình ảnh mà còn tập trung vào khả năng sử dụng và chi phí, trở thành lựa chọn tốt nhất cho các doanh nghiệp đầu tư vào kiến trúc thông minh.
Kết luận
Với gần 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT, cùng đội ngũ chuyên gia kỹ thuật giàu kinh nghiệm, Vietcorp đã và đang triển khai thành công nhiều dự án trong các lĩnh vực: y tế, tài chính, xây dựng, giáo dục, cảng biển và nhiều ngành công nghiệp khác.
Liên hệ Vietcorp để được tư vấn giải pháp phù hợp! Theo dõi chúng tôi ngay hôm nay để không bỏ lỡ những giải pháp công nghệ mới nhất:
• Fanpage: https://s.nas.vn/facebook
• YouTube: https://s.nas.vn/youtube
• TikTok: https://s.nas.vn/tiktok
Vietcorp •>> Synology Gold Partner 2023 -2024
Vietcorp •>> Synology Service Provider 2022 – 2023 – 2024
Tel: 08 3310 8899
(028)7301 8899, (024)7301 8899
(0236)730 8899, (0292)730 8899
Zalo: Synology.com.vn/zalo 0814 247 247
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
Liên hệ Vietcorp để mua thiết bị lưu trữ NAS tốt nhất:
www.vietcorp.com 0814 247 247